ورود هوش مصنوعی به بورس و گلایه‌های سهامداران
دنیای اقتصاد : هفته پایانی بورس در سال جاری در حالی شروع به‌کار کرد که تا اینجای کار امید سهامداران خرد نقش برآب شده است. آنها که همچنان در اوضاع و احوال چند ماه اخیر بورس، دل‌خوش به هفته‌های پایانی بورس و بهبود اوضاع بوده، دیگر مثل قدیم از امید به بهبود اوضاع نمی‌نویسند. حالا در این شرایط خیلی از فعالان بازار سرمایه و حوزه بورس روی این مساله تاکید دارند که اوضاع بورس، غیرمنطقی شده است.
از اظهارنظرهای غیرکارشناسی و سیاسی اگر بگذریم، موضوع دیگری که خیلی از افراد نسبت به آن انتقاد دارند و آن را نتیجه کاشت بذر بی‌اعتمادی در حوزه بورس می‌دانند، افزایش صف‌های فروش در چنین اوضاعی است. به اعتقاد این دسته از افراد تصمیمات غیرکارشناسی در طول سال‌جاری، اظهارنظرهای غیرتخصصی، سیاست‌های هوش مصنوعی در بورس آزمون و خطا در حوزه بورس، ایجاد شایعه در رابطه با سوءاستفاده دولت از حوزه بورس و . باعث شده است که بی‌اعتمادی حرف اول و آخر را در حوزه بورس بزند.
برای همین است که تا بازار روند مثبتی در پیش می‌گیرد، صف‌های فروش به‌صورت گسترده‌ای اوج می‌گیرند. به اعتقاد افرادی که چنین مساله‌ای را مطرح می‌کنند، سهامداران خرد حالا یا با توصیه فعالان این حوزه، یا با رصد مسائل اقتصادی و سیاسی یا به توصیه آشنایان و . در صدد هستند تا در فرصت مناسب، سرمایه‌هایشان را از بورس خارج کنند.
با این وجود و در چنین شرایطی هنوز افراد بسیاری در گعده فعالان بورسی در شبکه‌اجتماعی توییتر معتقدند که اگر حقوقی‌ها اجازه بدهند و اگر مسوولان مانع ایجاد نکنند، این چند روز آخر تا پایان سال ۱۳۹۹ می‌تواند باعث شود که تا حدودی اعتماد رفته از بازار دوباره بازگردد و کمی حوزه بورس متعادل شود. اما برویم سراغ یکی از موضوع‌های جذاب دیروز که توجه‌های زیادی را در شبکه‌های اجتماعی به خودش جلب کرد؛ ماجرا از این قرار است که روح‌الله دهقان، مدیرعامل شرکت مدیریت فناوری بورس بیان کرده که «در نظر داریم در سال آینده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات در بازار سرمایه استفاده کنیم.» او همچنین گفته است که «زیرساخت‌های جدیدی در حال تهیه است که بتوانیم پاسخگوی حجم زیاد اطلاعات در سامانه‌های مرتبط باشیم.» استفاده از هوش‌مصنوعی، بازار آشفته، سهامداران بی‌اعتماد و آزمون و خطا از جمله کلیدواژه‌های پرکاربردی بودند که دیروز فعالان حوزه بورس و بازار سرمایه در نوشته‌هایشان از آنها استفاده می‌کردند.
برخی از افراد درباره این مساله نوشتند که بهتر است قبل از هر کاری و تعریف هرگونه پروژه‌ای که سرانجام آن مشخص نیست، دست‌های مداخله‌گر و پشت‌پرده را از حوزه بورس کوتاه کنید و بعد به فکر کارهای حاشیه‌ای بیفتید. برخی دیگر از افراد درباره این مساله نوشتند که مسوولان امر گمان می‌کنند، اوضاع بورس گل و بلبل است و به فکر استفاده از تکنولوژی‌های روز دنیا هستند تا در آمار و رسانه‌ها بگویند ما از کشورهای پیشرفته چیزی کم نداریم.
مطرح شدن استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تخلفات، باعث شد که بار دیگر مساله کندی و قدیمی بودن هسته معاملات، در بین برخی از افراد مطرح شود و به این مساله اشاره کنند که ای‌کاش به جای خرج بودجه برای پروژه‌های جدید، اول زیرساخت مورد‌نظر را بهبود می‌بخشیدند و بعد به سراغ حوزه‌های دیگر می‌رفتند.
ماشین لرنینگ و بازارهای مالی
Machine learning and Finance
جمعه های IMT
این قسمت : ماشین لرنینگ و بازارهای مالی
این روزا صحبت از ماشین لرنینگ و کاربرد های مختلفش تو زندگیمون بسیار زیاد شده و ما میتونیم اثر این غوله هوش مصنوعی رو در تمام زمینه‌های زندگی ببینیم. یکی از مواردی که میشه از ماشین لرنینگ در آن به خوبی استفاده کرد، بازارهای مالی هست.
حالا بریم ببینیم که چطوری میشه اینکارو کرد.
ماشین لرنینگ و بازارهای مالی؟
بله! بازارهای مالی و ماشین لرنینگ هم در کنار هم قابل تعامل هستند. یکی از مواردی که ماشین لرنینگ به خوبی میتونه برای ما انسان‌ها در زمینه‌های مختلف انجام بده، بحث پیش‌بینی کردن یا Predict کردن هست. حالا این پیش‌بینی کردن یعنی چی؟
یعنی اینکه شما بر اساس دیتاهایی که از یک موضوع مشخص دارید، میتونید الگوریتمی بنویسید که بر اساس ریاضیات درون دیتاها، به یک مدلی برسید که برای شما آینده رو پیش بینی کنه.
خب پس الان متوجه شدیم که به کمک هوش مصنوعی و فرزند ارشد این زمینه، ماشین لرنینگ، میتونیم آینده رو پیش‌بینی کنیم.
چطوری آینده رو پیش‌بینی میکنیم؟
اول از همه، نیاز داریم که به مجموعه‌ای از دیتاست مورد نیاز دسترسی پیدا کنیم. این دیتاست میتونه در زمینه بازارهای مختلفی باشه، مهم اینه که شما میخواید کدوم مارکت رو پیش‌بینی کنید. مثلا میخواید در بورس تهران اینکارو کنید؟! در دنیای ارزهای دیجیتال؟! فارکس؟! طلا؟! کدوم؟!
مهم نیست که کدوم. مهم اینه که راهی پیدا کنید که دیتاست مورد نیازتون رو بدست بیارید.
حالا که دیتاست مورد نیازتون رو بدست اوردید، در مرحله اول باید شروع کنید به پردازش دیتاهاتون.
یه مثال میزنم که کاملا متوجه بشید که این پردازش چی هست اصلا.
فرض کنید میخوایم پیش‌بینی کنیم که سهم (شپنا) در بازار بورس تهران، در شش ماه آینده چه قیمتی داره! برای اینکار باید اول از همه دیتای مربوط به سهم شپنا رو جمع آوری کنیم. این دیتا توسط سایت سازمان بورس قابل دسترسه (tsetmc.ir). این دیتا باید شامل چند فیچر محتلف باشه. فیچر چیه؟ هرچیز تاثیر گذار روی تارگت ما. تارگت چیه؟ اون چیزی که ما دنبالشیم. ما دنبال چی هستیم؟ قیمت سهم شپنا در آینده. پس دنبال فیچرهای قیمت میگردیم. این فیچرها چی هستن؟ اطلاعات کندل‌ها مثلا تایم‌فریم روزانه (قیمت باز شدن، بسته شدن، بیشترین و کمترین هر کندل)، اطلاعات مربوط به خرید و فروش حقوقی‌ها، خریدهای سنگین حقیقی‌ها، حجم معاملات و .
حالا چرا بین این همه اطلاعات، این اطلاعات رو ذکر کردم؟
چون این موارد جزو تاثیرگذار ترین موارد روی قیمت یک سهم هستند و ما میتونیم بگیم اگر این موارد رو به خوبی آنالیز کنیم، میتونیم بگیم که اوضاع یک سهم در چه حالی هست.
بعد از اینکه این دیتاهارو جمع کردیم، نوبت به پاکسازی دیتاست میرسه. تو این پاکسازی، از تکنیک‌های پاکسازی دیتاست استفاده هوش مصنوعی در بورس میکنیم، مثل شناسایی داده‌های بدون مقدار (Missing values).
بعد از پاکسازی دیتاها، نوبت به مدلسازی ماشین لرنینگمون میرسه.
چند الگوریتم وجود داره که میتونیم ازش استفاده کنیم برای اینکه آینده قیمت رو بررسی کنیم. اولین و اصلی‌ترینش، الگوریتم رگرسیون هست. با الگوریتم رگرسیون میتونیم از پیوستگی دیتاها استفاده کنیم تا مدلی فیت بر روی نمودار قیمت _ زمان ایجاد کنیم و بعد از اون، از امتداد این مدل فیت شده (منظور از امتداد، پیش‌بینی آینده هست) میتونیم ببینیم که قیمت به کجا میرسه. قیمت میره بالاتر یا پایینتر؟ ارزش سرمایه گذاری داره؟ من میتونم این سهم رو با ریسک خیلی کم خریداری کنم؟
از دیگر الگوریتمای ماشین لرنینگ، میتونیم به شبکه عصبی و مارکو اشاره کنیم.
پس از این تیپ کارا میشه کرد و حتی بهتر از تحلیل تکنیکال، میشه بررسی کرد که یک سهم بدرد خریدن میخوره یا نه.
چرا گفتم تحلیل تکنیکال؟
بریم تا با ادامه مطلب همراه باشیم.
هوش مصنوعی، بهتر از تحلیل تکنیکال !؟
با یک حقیقت تلخ ولی واقعی میخوام روبروتون کنم!
تاحالا از خودتون پرسیدید که ابزارهای تحلیل تکنیکال از کجا اومدن؟ چرا ما چارت‌پترن داریم؟ فرمول‌های اندیکاتورها و اسیلاتورهارو کی نوشته و چرا؟
اکثر تکنیکالیستا میگن که یک سری رفتارهایی در گذشته هر سهم وجود داشته که مثلا اگر الگوی مثلث زده میشه و وقتی از یک طرف شکسته میشه، با قدرت به همون سمت حرکت میکنه. یا نهایتا میاد یه پولبک میزنه و بعدش در جهت شکستگی حرکت میکنه. اما باز این سوال مطرح میشه، از کی این پترنا ایجاد شدن و چرا این شکلی واکنش میدن؟
بذارید بهتون بگم که چارچوب فکری‌ای ساخته شده، تا تمام معامله‌گران بازارهای مالی رو درون اون چارچوب نگه داره تا وقتایی که خودشون میخوان! بتونن برخلاف تصورات یا در جهت تصورات، تصمیم گیری کنن. کیا؟ دستای پشت پرده.
ریاضیات ابزارهای تکنیکال دارای یک معادله ثابت هستند که شما نهایتا میتونید در مقدار دهی آنها تغییر ایجاد کنید یا به اصطلاح، کالیبره کنید! اما تاحالا شده بتونید فرمول مووینگ اوریج‌هارو تغییر بدید؟ ساختار، ساختار ثابت و مشخصیه و شما صرفا یا میتونید نمایی کنید، یا وزنی و یا معمولیش کنید.
اما ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی دیگه هیچ چارچوبی نداره. اگر شما میگید تحلیل تکنیکال تمام اتفاقات گذشته را درون خود قرار داده یا به قول معروف (نمودار قیمت _ زمان، نمایش دهنده تمامی اتفاقات تاریخ است)، من میگم هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ، نه تنها این اتفاقات رو میبینه، که متوجه میشه دستای پشت پرده، چه تصمیماتی میگیرن و خط حرکتشون رو متوجه میشه.
و این دقیقا چیزیه که ما دنبالشیم. متوجه شدن حرکت نهنگ‌های بازار کریپتوکارنسی یا حقوقی‌های بازار بورس.
این موضوع تنها دو راه حل داره. یک اینکه جزو خودشون باشی! (که اگر هستی دیگه ادامه این مقاله رو نخون بیا سیگنال بده :) )
دو اینکه از هوش مصنوعی استفاده کنیم.
پس قدرت ماشین لرنینگ کاملا مشخصه و به خوبی میتونه کمک کنه که قیمت‌هارو پیش‌بینی کنیم.
از دیگر موارد استفاده کردن ماشین لرنینگ در بازارهای مالی، ساخت ربات‌های معامله گری هست که میشه به کمک آنها، معاملات کوتاه مدتی داشت.
در دنیای کریپتوکارنسی و بلاکچین‌ها، میتونیم در مرحله ماین کردن از ماشین لرنینگ استفاده کنیم تا انرژی مصرفی برای ماینرها، بهینه بشه.
در شبکه بلاک‌چین میتونیم برای حفظ امنیت اطلاعات درون شبکه‌ای از ماشین لرنینگ استفاده کنیم.
هوش مصنوعی
سرعت شگفت‌انگیز تولید واکسن کرونا و واکسیناسیون عمومی بار دیگر قدرت علم و فناوری در تغییر جهان را به ما یادآوری کرد. گرچه ممکن است چنین به نظر برسد که واکسن‌های مبتنی بر فناوری mRNA به یک‌باره ساخته شده‌اند، اما در واقع آنها از پشتوانه پژوهشی برخوردارند که آغاز آن به دهه ۱۹۷۰ بازمی‌گردد. در سال آینده ما دوباره شاهد قدرت‌نمایی علم و فناوری خواهیم بود.
پارت؛ کارآفرین برتر ملی سال
درخشش دوبارۀ بزرگ‌ترین مجموعۀ هوش مصنوعی کشور
سیزدهمین جشنوارۀ کارآفرینان برتر، شرکت پردازش اطلاعات مالی پارت را به‌عنوان کارآفرین برتر ملی سال انتخاب کرد. نخستین بار است که شرکتی فعال در حوزۀ بازار سرمایه توانسته این جایگاه را از آن خود کند. در این مراسم که چهارشنبه ۲۹ بهمن‌ماه با حضور معاون اول رئیس جمهور و وزیر کار، تعاون و رفاه اجتماعی در مجموعه تلاش تهران برگزار شد، تندیس کارآفرین برتر ملی به دکتر علی رسولی‌زاده مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان پارت اعطا شد.
بایدو به دنبال تامین سرمایه ۲ میلیارد دلاری برای یک استارتاپ
شرکت بایدو، غول فناوری چین در حال مذاکره با سرمایه‌گذاران جهت تامین سرمایه ۲ میلیارد دلاری برای راه‌اندازی یک شرکت استارتاپ فعال در حوزه بیوتکنولوژی طی ۳ سال آینده است.
احراز هویت غیرحضوری با راستی آزمایی
در حالی یکی از مصوبات جلسه دوشنبه شب شورای عالی بورس، آماده سازی زیرساخت احراز هویت غیرحضوری و اخذ کد بورسی بود که اقدامات لازم در این زمینه نیز از روز گذشته آغاز شد. در این راستا علیرضا ماهیار، مشاور فناوری و نوآوری سمات به تشریح سازوکار این امر پرداخت.
نقش موثر معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه
معاملات الگوریتمی در رابطه با شفافیت، حذف فرصت‌های آربیتراژ، اطلاع‌رسانی و تدوین استراتژی‌های معاملاتی می‌تواند مفید و موثر باشد.
حذف احساسات و اشتباه در معاملات الگوریتمی
مشکلات تحلیل و پردازش انسان، ترس، طمع، تعصب، احساسات و اشتباه در معاملات ماشینی حذف میشود. همچنین دستکاری قیمت کاهش می‌یابد.
معرفی کوتاه معاملات الگوریتمی/ گفت‌وگو با شرکت‌کنندگان دور دوم مسابقات
امسال دومین دوره مسابقه معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه ایران آغاز شده و هم‌اکنون در جریان است. در این ویدئو تعدادی از شرکت‌کنندگان در گفت‌وگو با صدای بورس به معرفی معاملات الگوریتمی و بیان دلیل حضور خود در این مسابقات پرداخته‌اند.
هوش مصنوعی جای خود را در بازارهای مالی باز کرده است
در کشورهای پیشرفته حتی تا ۶۰ درصد معاملات بر پایه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها اجرا میشود.
جایگاه هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی و سرمایه
بازارهای سرمایه مدرن با اجرای گسترده چندین فناوری الکترونیکی ، دیجیتال ، محاسباتی و ارتباطات کار می کنند. این کاملاً متناسب است زیرا بازارهای سرمایه حجم عظیمی از داده ها را به طور منظم تولید می کنند. برخی از شرکت کنندگان ، فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای خودکارسازی فرایندهای معاملاتی به کار گرفته اند. برخی دیگر از الگوریتم های طراحی سفارشی برای ایجاد توصیه هایی برای مشتریان جهت تجارت در کلاس های مختلف استفاده می کنند. همچنین استفاده از چنین فن آوری هایی به فعالان بازار قدرت می بخشد تا بینش قدرتمندی درباره عملکرد بازارهای مدرن سرمایه ایجاد کنند . ما معتقدیم که هوش مصنوعی یک فاکتور قدرتمند در پیشرفت علمی در توسعه جهان دیجیتال داده محور خواهد بود. همه چیز این روزهای اطراف ما محصول هوش است. با کمک هوش مصنوعی تعداد زیادی از محاسبات را در کسری از ثانیه و ردیابی بازارهایی که به سرعت نور تغییر می کنند تسهیل می کند. اکنون سیستم های معاملاتی هوش مصنوعی آماده اند تا موج دوم نوآوری را تقویت کنند ، موجی که مهمترین تحول در تاریخ مالی باشد. اگرچه اکثر شرکت ها از هوش مصنوعی برای کارآمد بودن در استفاده از هزینه استفاده می کنند ، اما ظرفیت هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه فراتر از تصور است و می تواند برای سازمان ارزش ایجاد کند .هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا از زنجیره ارزش بالا بروید ، به اکوسیستم های جدید دسترسی پیدا کنید و نوآوری های بازار را سریعتر از همیشه معرفی کنید. هوش مصنوعی امکان کسب درآمد از خدمات و محصولات جدید را فراهم می کند و همچنین ارائه خدمات موجود را در بازارهای جغرافیایی جدید سودآور می کند.شفافیت و قابلیت ردیابی باید در اولویت اصلی شرکت های بازار سرمایه باشد که به فکر ساخت و استفاده از راه حل های هوش مصنوعی هستند. همچنین ، بیشتر شرکت های بازار سرمایه که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، تمرکز خود را روی کارهایی که در حال حاضر انجام می دهند ، دارند. اما ارزش واقعی زمانی است که از دامنه هوش مصنوعی برای افزایش قضاوت انسان ، گسترش محصولات و خدمات ، بهبود تعاملات مشتری و ایجاد اعتماد و اطمینان در میان ذینفعان استفاده شود.هوش مصنوعی یک رویکرد مقرون به صرفه برای مدیریت ارائه می دهد و برای کمک به شما در بهبود شیوه های کاری و تقویت فعالیت های آینده شما آماده شده است. شرکت های بازار سرمایه هنوز در صدد هستند تا ارزش کامل هوش مصنوعی و همه مواردی را که در معرض خطر است درک کنند.
انواع تحلیلهای بازار سرمایه :
عمده تجزیه و تحلیل بازار سهام را می توان در سه گروه عمده تقسیم کرد: بنیادی ، تکنیکال یا فنی و روانشناسی یا احساسی.
تحلیل بنیادی : هدف از تجزیه و تحلیل بنیادی این است که تعیین کنید آیا ارزش آینده یک شرکت به طور دقیق در قیمت سهام فعلی آن منعکس شده است یا خیر.این نوع تجزیه و تحلیل نسبت های کلیدی یک کسب و کار را برای تعیین سلامت مالی آن بررسی می کند .هنگامی که یک بررسی بنیادی به پایان رسید ، ممکن است تحلیلگر تصمیم بگیرد سهام یک فرصت جذاب است زیرا بازار چشم اندازهای آینده خود را دست کم گرفته است. اگر این ارزش به طور کامل در قیمت منعکس شود ، تحلیلگر ممکن است سهام را "نگهداری" یا "فروش" تشخیص دهد.
تحلیل تکنیکال : تحلیل گران تکنیکال برای ارزیابی تعیین قیمت بعدی سهام شرکت ، حرکات و روند معاملات اخیر را ارزیابی می کنند. به طور کلی ، تحلیل گران تکنیکال کمتر به اصول اساسی قیمت سهام توجه می کنند.تجزیه و تحلیل تکنیکال سعی در درک قسمت هوش مصنوعی در بورس ریاضی گرافیک دارد.تحلیلگران تکنیکال برای ارزیابی خود از قیمت سهام شرکت به نمودار سهام اعتماد می کنند. و ممکن است هنگام ارزیابی حرکت بعدی سهام به دنبال سطح حمایت و مقاومت باشند.
تحلیل روانشناسی یا احساسی
تجزیه و تحلیل احساسی تلاش می کند تا بازار را از نظر نگرش سرمایه گذاران اندازه گیری کند. تحلیل احساسی با این فرض شروع می شود که اکثر سرمایه گذاران اشتباه می کنند. به عبارت دیگر ، هنگامی که "انبوه سرمایه گذاران" معتقدند قیمت ها در یک جهت خاص قرار دارند ، بورس سهام می تواند ناامید کننده باشد.
معمولاً از تحلیلگران روانشناسی به عنوان مخالفانی یاد می شود که قصد دارند بر خلاف نظر اکثریت بازار سرمایه گذاری کنند.
کدام روش بهترین است؟ پاسخ روشنی برای این سوال وجود ندارد. اما یادآوری سه چیز مهم است: عملکرد گذشته نتایج آینده را تضمین نمی کند ، نتایج واقعی متفاوت خواهد بود و بهترین روش ایجاد نمونه کارها براساس افق زمانی ، تحمل ریسک و اهداف شماست.
اگر ترجیح می دهید تجزیه و تحلیل مالی خود را با مطالعه نمودارها و بررسی روندها انجام دهید ، ذهنیت تجزیه و تحلیل تکنیکالیست را دارید. یا اگر تصمیمات سرمایه گذاری شما با توجه به امور مالی ، رشد درآمد ، سودآوری ، EPS و . هدایت می شود ، ذهنیت شما برای تحلیل بنیادی است. به طور خلاصه ، تحلیل بنیادی از رویکرد عملی و منطقی نسبت به سرمایه گذاری استفاده می کند در حالی که تحلیل تکنیکال به درک هوش مصنوعی در بورس روانشناسی بازار کمک می کند.
در حالی که هر دو این روش های تجزیه و تحلیل مالی برای مطالعه شرایط بازار و تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری مفید هستند ، برخی از سرمایه گذاران از تجزیه و تحلیل تکنیکال استفاده می کنند ، در حالی که دیگران بسته به نوع تفکر خود ممکن است تحلیل بنیادی را انجام دهند. برخی از سرمایه گذاران حتی هر دو تکنیک را ترکیب می کنند تا بهترین های هر دو جهان را تجربه کنند.
به خاطر داشته باشید که با تغییر شرایط بازار ، بازده و ارزش اصلی قیمت سهام نوسان خواهد داشت.
ما با استفاده از هوش مصنوعی میخواهیم المان های هر قسمت رو با مصور سازی داده های آن درکنار هم قرار دهیم و ترکیبی از پازل های چیده شده در کنار هم داشته باشیم.به یاد داشته باشیم کمترین خطا زمانی حاصل میشود که بیشتر فاکتورهای ارزیابی تایید کننده دیگری باشند و درصد خطای آنها کم باشد.
در ادامه قصد داریم تا انواع هر کدام از روشهای عملی استفاده شده با معرفی و کاربرد آنها ومثال واقعی از بازار سرمایه ایران با کمک هوش مصنوعی قرار بدهیم.
⚠️ زمان این کارزار به پایان رسیده است. می‌توانید کارزارهای زیر را حمایت و امضا کنید:
درخواست تحقیق و تفحص در خصوص به‌کارگیری معاملات الگوریتمی و هوش مصنوعی در بورس
جناب حجت الاسلام والمسلمین درویشیان
ریاست محترم سازمان بازرسی کل کشور
با سلام و صلوات بر محمد (ص) و آل محمد (ص) و سلام خدا بر شهیدان راه حق و شهدای هشت سال دفاع مقدس
احتراماً با توجه به اهمیت بازار بورس و اوراق بهادار، به عنوان بستر اجرای سیاست‌های اصل ۴۴ قانون اساسی، جمعیت زیادی از مردم با نیت سرمایه‌گذاری در بورس و مشارکت در تولید و رونق اقتصادی کشور در شرایط تحریم، وارد این بازار شدند و برای حدود ۶۰ درصد جمعیت کشور کد بورسی صادر شده و درصد زیادی از جمعیت کشور را درگیر خود کرده است. لذا لزوم برقراری عدالت و شفافیت در این بازار بسیار بااهمیت و مورد توجه است؛ به‌طوریکه هرگونه عدم شفافیت در این بازار مالی می‌تواند زمینه‌ساز فساد و عدم اعتماد مردم به بازار سرمایه شود.
از آنجاییکه به نظر می‌رسد از آغاز سال ۱۳۹۹ با تحلیل‌ها و رصدهای کارشناسان زبده، متخصص و جمعی از دلسوزان نظام مقدس جمهوری اسلامی که گزارش آن به صورت تخصصی به نهادهای ناظر ذیصلاح ارجاع داده شده است، معاملات الگوریتمی در بورس تهران استفاده شده و قیمت‌ها دچار تغییرات لحظه‌ای و غیرطبیعی از تاریخ مذکور تا به امروز شده است که به دلیل پیچیدگی‌های فنی این سبک از معاملات، درخواست میشود که نحوه و چگونگی و علت استفاده از هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی در بازه زمانی مورد نظر نزد نهاد قانونی عادل و صادق بررسی شود. بنابراین خواهشمند است دستور فرمایید مشخصاً بررسی گردد آیا مفاد آیین‌نامه معاملات الگوریتمی، معاملات برخط مصوب تاریخ ۱۳۹۸/۱۱/۰۷ در این بازه زمانی صورت گرفته است یا خیر.
از جنابعالی تقاضا داریم با استقرار یک تیم کارشناسی متخصص هوش مصنوعی (الگوریتم تریدینگ) در حوزه بازار سرمایه، در خصوص بررسی سوابق معاملاتی ثبت‌شده در سرور بورس از سال ۱۳۹۹ تا زمان فعلی جهت کشف تخلفات و تبانی‌های معاملاتی دراین بازار اقدام عاجل صورت گیرد. با بررسی و تحقیق و تفحص به صورت جامع، این پرونده و حرف و حدیث‌ها در رابطه با بورس برای یک بار با همت دستگاه قضا و مدیریت انقلابی جناب آقای حجت‌الاسلام والمسلمین اژه‌ای که ادامه‌دهنده مبارزات با فساد در دوره آیت‌الله رئیسی، رئیس‌جمهور محبوب و مردمی است، در تاریخ بسته شده و انشاءالله احدی نتواند مرتکب احیاناً بزه و مفسده و به‌هم‌ریختگی و تشویش بازار و سلب اعتماد مردم که حقیقتاً بالاترین نعمت از دیدگاه حضرت آقاست، گردد.
علی هذا به عرض حضرتعالی می‌رساند این نامه توسط فرهیختگانی از جامعه ایثارگر از جمله فرزندان شهید، جانبازان، آزادگان و ایثارگران تنظیم شده است. از طرف دیگر نیز مردم که به دعوت دولت سابق به بورس دعوت شده‌اند، ملجاء و پناهی جز خداوند و دادخواهی دادگاه عدل نظام مقدس جمهوری اسلامی و اعتماد ایثارگران نداشته‌اند؛ لذا بحث نامه‌نگاری این نامه با ایثارگران مطرح شد که تا با نگارش نامه، به فضل الهی مشکلات و مصائبی که گذشته است حل گردد.
در پایان با سخنی از بنیانگذار انقلاب، امام خمینی (ره)، آن مرد بزرگ که تاریخ را متأثر کرد و انقلاب مستضعفین را ایجاد نمود تا لرزه بر اندام مستکبرین و مفسدین بزند، به سخن خاتمه می‌دهیم:
«نگذارید پیشکسوتان جهاد و شهادت در پیچ‌وخم زندگی روزمره خود، به فراموشی سپرده شوند.»
دیدگاه شما